Quando l'AI consiglia una bici, chi sceglie? La nostra ricerca sul mercato italiano del ciclismo visto dall'AI

Un numero crescente di persone, prima di comprare una bici, un casco o un capo tecnico, non apre più solo Google: lo chiede a ChatGPT, a Gemini, all'AI di Google. E l'AI risponde con dei nomi. Ma quei nomi da dove arrivano? Chi viene consigliato, chi resta invisibile, e su quali fonti si basa la risposta? Ce lo siamo chiesti, e invece di immaginarlo lo abbiamo misurato. È nata così «Il mercato italiano del ciclismo visto dall'AI», la ricerca che abbiamo condotto insieme a GeoSnap. Quasi 600 risposte AI, 8 categorie di prodotto e oltre 10.406 menzioni di brand passate al setaccio, per capire come l'intelligenza artificiale orienta oggi chi sta per comprare una bici in Italia.

Perché conta chi nomina l'AI

Quando un'AI consiglia un prodotto, costruisce la risposta a partire da ciò che trova scritto e citato in rete, e la restituisce come un consiglio secco, spesso senza alternative. Quel consiglio nasce da come e quanto un marchio viene raccontato e citato online, e nessun investimento pubblicitario lo sostituisce. Per un brand questo cambia le regole: essere nominati da un modello significa entrare nella lista dei papabili di chi sta per comprare; non esserlo significa sparire da una fetta di mercato che cresce ogni mese, prima ancora che il potenziale cliente arrivi su un sito o in un negozio. La visibilità nei motori generativi sta diventando un asset di marketing a tutti gli effetti, e come ogni asset va prima di tutto misurato.

Come abbiamo fatto la ricerca

Abbiamo interrogato in italiano tre assistenti AI – ChatGPT, Gemini e Google AI Mode – attraverso le loro interfacce pubbliche e non via API, perché le risposte che riceve una persona reale sono diverse da quelle che tornano dalle API. Ogni domanda è stata posta tre volte, per ridurre la variabilità dei modelli, e ogni prompt è classificato per categoria, sotto-categoria, intento e fascia di budget, come lo formulerebbe un ciclista in procinto di acquistare. Ne sono uscite quasi 600 risposte, analizzate in otto categorie merceologiche, da cui abbiamo estratto oltre 10.406 menzioni diverse di brand e prodotti: la materia prima su cui abbiamo costruito le classifiche.

Cosa rivela il report

Il report completo, di 55 pagine, mette in fila per ciascuna delle otto categorie chi viene nominato e quanto, misurando menzioni, share of voice, ampiezza di copertura sulle domande, posizione media nelle risposte e coerenza tra interrogazioni ripetute. Oltre alle classifiche, il documento affronta le domande che contano davvero per un brand:

quali marchi l'AI mette in cima, e con quale frequenza a seconda del modello;
quanto i brand italiani vengono consigliati rispetto ai concorrenti internazionali;
dove i tre modelli si contraddicono, suggerendo prodotti diversi alla stessa domanda;
da quali fonti l'AI prende ciò che dice: testate, e-commerce o siti ufficiali dei brand;
come cambiano i consigli al variare di sottocategoria, prezzo e tipo di utilizzo.

Insieme, questi dati raccontano una cosa semplice e scomoda: le raccomandazioni dell'AI sono tutt'altro che neutre, e capire la logica con cui si formano è il primo passo per non subirle.

Scarica la ricerca completa

La ricerca «Il mercato italiano del ciclismo visto dall'AI» è disponibile in versione integrale. Puoi richiedere il report completo qui.

È il tema su cui lavoriamo ogni giorno: come un brand del ciclismo viene raccontato, e ora anche come viene nominato dalle nuove interfacce di scoperta. Se vuoi capire cosa dice l'AI del tuo marchio, ne abbiamo scritto anche qui.

Vitesse è un'agenzia italiana di Media PR e comunicazione, specializzata in ciclismo, sport, outdoor e turismo attivo. Lavoriamo dal 1991, a fianco di eventi, brand e destinazioni. Scopri i nostri servizi o contattaci. Il caffè lo offriamo noi.